發(fā)布時間：
2020-07-06
近日，由電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）聲學(xué)信號處理技術(shù)委員會（AASP）組織的第六屆聲學(xué)場景識別與事件檢測（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2020，DCASE 2020）挑戰(zhàn)賽結(jié)果公布，盛視科技首次參與其中，在Task 1a“跨設(shè)備聲學(xué)場景分類”任務(wù)中喜獲佳績，取得國內(nèi)第二、國際第四的團(tuán)隊成績。
DCASE Challenge由倫敦瑪麗皇后大學(xué)（QMUL）于2013年組織發(fā)起的，專注于聲學(xué)場景分類、聲學(xué)事件檢測與識別等任務(wù)的專業(yè)比賽，是音頻和聲學(xué)信號處理領(lǐng)域最具權(quán)威的國際性競賽。
本屆DCASE2020比賽共設(shè)置6個任務(wù)，包括聲學(xué)場景分類、異常聲音檢測、聲學(xué)事件檢測、聲學(xué)事件分離、城市聲音標(biāo)記和自動音頻摘要，吸引了全球138個隊伍、473個有效系統(tǒng)參賽。其中，Task 1a“跨設(shè)備聲學(xué)場景分類”是所有任務(wù)中參加人數(shù)最多、競爭最激烈的比賽。
與DCASE2019相比，本屆競賽Task 1a數(shù)據(jù)集使用了多種不同設(shè)備錄制的音頻，更加貼近實際應(yīng)用需求，同時大幅增加了挑戰(zhàn)難度。該任務(wù)吸引了27支來自全球?qū)W術(shù)界和工業(yè)界的聲學(xué)頂尖團(tuán)隊參賽，總共收到71個有效的提交結(jié)果，在與騰訊多媒體實驗室、英特爾、韓國電信研究院等世界知名企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)，以及清華大學(xué)、香港中文大學(xué)、中國電子科技大學(xué)、韓國首爾大學(xué)等國內(nèi)外頂尖高校的同臺競技中，盛視科技提交的系統(tǒng)取得了團(tuán)隊排名國內(nèi)第二、國際第四的佳績（較第三名僅差0.2%）。
此次參賽提交的系統(tǒng)由盛視科技人工智能研究團(tuán)隊研發(fā)，主要用于公司智能服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)及其它人機(jī)交互類產(chǎn)品在特定場景下的有效聲音分析、增強(qiáng)處理、智能識別。該團(tuán)隊長期從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、聲學(xué)場景識別、音頻信號處理、圖像處理等方面的技術(shù)研究，致力于推動前沿AI算法加速落地，多項研究成果已廣泛應(yīng)用于智慧口岸業(yè)務(wù)領(lǐng)域。未來，盛視科技將在聲音信號處理與聲音事件檢測領(lǐng)域繼續(xù)深耕AI應(yīng)用，不斷挑戰(zhàn)、再攀高峰！